Rangkuman Community of Practice (CoP) in Technology/Artificial Intelligence

 

https://radnet-digital.id/

Community of Practice (CoP) in Technology/Artificial Intelligence

Perkembangan dan Pemanfaatan AI: Perspektif Praktisi

Narasumber : Senoyodha Brennaf

Perkembangan AI dari Era Awal Hingga Saat Ini

  1. 1950 - 1970: Lahirnya AI (Alan Turing memperkenalkan "Turing Test" pada 1950. Istilah AI pertama kali diciptakan di Konferensi Darmouth tahun 1956).
  2. 1980 - 1990: Expert Systems (Pengembangan sistem berbasis aturan untuk menyelesaikan masalah kompleks. Komputer Deep Blue mengalahkan kompetisi catur dunia pada 1997).
  3. 2000 - 2010: Machine Learning (Algoritma Machine Learning menjadi lebih canggih. Robot dan asisten virtual mulai memasuki pasar konsumen).
  4. 2011 - 2020: Deep Learning (Neural Network berlapis memungkinkan pemrosesan bahasa dan pengenalan gambar. AI mencapai kemampuan manusia dalam beberapa tugas kognitif).
  5. 2021 - Saat Ini: AI Generatif (Chatbot canggih dan konten buatan AI menjadi mainstream. Dunia mulai mengadopsi AI secara luas di berbagai sektor).

Perkembangan Kecerdasan Buatan di Indonesia

  1. 2010 - 2012: Pengenalan Awal (Indonesia mulai mengenal teknologi AI. Beberapa universitas memperkenalkan mata kuliah terkait kecerdasan buatan).
  2. 2013 - 2015: Fondasi Digital (Startup teknologi bermunculan. Pemerintah mulai mengembangankan infrastruktur digital nasional).
  3. 2016 - 2018: Adopsi Sektor Bisnis (Perusahaan fintech dan e-commerce mengadopsi AI. Chatbot customer service menjadi tren di Indonesia).
  4. 2019 - 2020: Strategi Nasional (Pemerintah merilis peta jalan AI nasional (RPJMN & Stranas KA). Pandemi mempercepat tranformasi digital dan adopsi AI).
  5. 2021 - 2023: Era Generatif (AI generatif memasuki industri kreatif Indonesia. Startup AI lokal mendapatkan pendanaan signifikan).
  6. 2024 - Saat Ini: Industrialisasi AI (Indonesia menjadi hub AI regional. Integrasi AI dalam manufaktur dan pertanian meningkatkan produktivitas nasional.

Pemanfaatan AI di Berbagai Industri

  • Industri keuangan - Deteksi fraud machine learning. Algoritma AI mendeteksi 90% transaksi fraud (Sumber: ACEF, 2022).
  • Industri Manufaktur - Otomasi proses produksi dengan robot AI. Efisiensi produksi naik 20% (Sumber: Deloitte, 2023).
  • Industri E-Commerce - Personalisasi rekomendasi produk. Penjualan meningkat hingga 35% (Sumber: McKinsey, 2021).

Tren AI Terkini: Apa yang Sedang Hangat?

  • Generative AI (DALL-E, ChatGPT, Midjourney menciptakan creative content (OpenAI, 2023) teks, gambar, dan coding bisa digenerate).

  • AI untuk Cybersecurity (AI mendeteksi dan mencegah ancaman cyber (Trend Micro, 2023). Deteksi pelanggaran rata-rata 277 hari (IBM, 2022)).

  • AI dalam Healthcare (Diagnosis penyakit dan personalisasi perawatan (WHO, 2023). Akuisisi diagnosis naik 30% (Radiological Society of North America, 2021)).

10 Penggunaan Generative AI di Kehidupan Sehari-hari

  1. Penulisan Konten Kreatif (membuat artikel, cerita pendek, dan naskah iklan secara instan)
  2. Kreasi Visual (menghasilkan gambar, ilustrasi, dan desain grafis dari deskripsi teks)
  3. Coding dan Pemrograman (membantu menulis, mengoreksi, dan mengoptimalkan kode program)
  4. Pembuatan Presentasi (menghasilkan slide presentasi profesional dengan cepat dan efisien)
  5. Personalisasi pengalaman (menyesuaikan konten dan rekomendasi berdasarkan preferensi pengguna)
  6. Penerjemah Bahasa (menerjemahkan teks antar bahasa dengan hasil yang lebih alami)
  7. Komposisi Musik (menciptakan melodi dan aransemen musik dalam berbagai genre)
  8. Ringkasan Informasi (merangkum artikel panjang atau laporan menjadi poin-poin utama)
  9. Analisis Data (menginterpretasi dan memvisualisasikan data kompleks menjadi informasi bermanfaat)
  10. Edukasi Interaktif (menciptakan materi pembelajaran yang disesuaikan dengan kebutuhan siswa)

12 Tools generative AI Populer di Indonesia

Nama Tool

Kegunaan

Harga

Website

Pengguna Indonesia

ChatGPT

Asisten penulisan dan pemrograman

Gratis (Premium: Rp260rb/bulan)

openai.com/chatgpt

5,2 juta

Midjourney

Kreasi visual dan desain artistic

Berbayar (Trial via Discord)

midjourney.com

1,7 juta

Canva

Desain grafis dan presentasi

Fitur AI tersedia di paket gratis

canva.com

4,5 juta

Grammarly

Pemeriksaan tata Bahasa dan gaya penulisan

Gratis (Premium: Rp300rb/bulan)

grammarly.com

2,1 juta

QuillBot

Paraphrase dan penyempurnaan teks

Gratis (Premium: Rp170rb/bulan)

quillbot.com

1,4 juta

GPTZero

Deteksi konten buatan AI

Gratis (Pro: Rp275rb/bulan)

gptzero.me

420 ribu

Scite.ai

Validasi penelitian dan kutipan ilmiah

Freemium (Premium: Rp200rb/bulan)

scite.ai

380 ribu

Gamma AI

Pembuatan presentasi otomatis

Gratis (Premium: Rp215rb/bulan)

gamma.app

680 ribu

DeepL

Penerjemah AI berkualitas tinggi

Gratis (Premium: Rp250rb/bulan)

deepl.com

1,2 juta

RunwayML

Editor video AI

Gratis (terbatas) – Rp300rb/bulan

runwayml.com

780 ribu

Synthesia

Video presenter virtual

Gratis (terbatas) – Rp600rb/bulan

systhesia.io

520 ribu

Github Copilot

Asisten penulisan kode otomatis

Berbayar (Rp150rb/bulan)

github.com/features/copilot

890 ribu

Tantanfan Implementasi AI

  • Kualitas Data - Membutuhkan data berkualitas tinggi. data harus bersih dan relevan.
  • Privasi data - Masalah privasi dan keamanan data penting. Perlindungan data menjadi prioritas.
  • Keterampilan - Keterampilan tenaga kerja perlu diperbarui. Pelatihan AI diperlukan.

Dampak AI pada Lapangan Kerja

Teknologi AI generatif telah mengubah lanskap pekerjaan di Indonesia. Beberapa profesi mulai tergeser karena kemampuan AI menggantikan fungsi mereka.

Profesi

Kisaran Gaji (Rp/bulan)

Dampak AI

Penulis Konten Dasar

5-10 juta

ChatGPT menghasilkan artikel dalam sekejap

Desainer Grafis Pemula

4-8 juta

DALL-E dan Midjourney menciptakan visual berkualitas

Penerjemah Dokumen

6-12 juta

AI Translation menerjemahkan dengan akurasi tinggi

Operator Input Data

3-6 juta

Sistem OCR dan AI otomatis memproses data

Customer Service Dasar

4-7 juta

Chatbot AI menangani pertanyaan umum pelanggan

Sumber: LinkedIn Salary Indonesia, BPS, Asosiasi HR Indonesia

Peluang Karir Baru di Era AI Generatif

Profesi Baru

Kisaran Gaji (Rp/bulan)

Deskripsi Pekerjaan

Prompt Engineer

15-25 juta

Merancang prompt untuk mengoptimalkan output AI generatif

AI Ethics Officer

18-30 juta

Memastikan penggunaan AI sesuai dengan etika dan regulasi

AI Quality Assurance

12-20 juta

Menguji dan memvalidasi output AI generatif

AI Content Curator

10-18 juta

Menyempurnakan dan mengakurasi konten yang dihasilkan AI

AI Implementation Consultant

20-35 juta

Membantu perusahaan mengintegrasikan AI dalam proses bisnis

Tren AI Terkini dan Masa Depan

  1. Generative AI (Generative AI seperti GPT-3 dengan 175 miliar parameter)
  2. Edge AI (Edge AI memproses data di perangkat Latency berkurang 60%)
  3. AI Ethics (AI Etchics dan Explainable AI semakin penting. Fokus pada transparansi dan akuntabilitas)

Kesimpulan

  • Pembelajaran - Pentingnya pembelajaran berkelanjutan. Ikuti perkembangan terbaru.
  • Kolaborasi - Kolaborasi lintas disiplin diperlukan. Hadirkan tim yang beragam.
  • Etika - Tanggung jawab etis dalam pengembangan dan penerapan AI. Pertimbangkan dampak sosial.
Narasumber: Budi Rahardjo
History of Artificial Intelligence 
Coined by John McCarthy in 1956: ...machines that can perform tasks that are characteristic of human intelligence.

AI pada zaman dulu tidak bisa memecahkan masalah, sehingga masuk pada zaman AI winter dan penelitian ditutup. Pada tahun 1980, AI kembali muncul sebagai Neural Network. Pada saat itu AI bisa mendeteksi spam email.
Mazab AI menurut Pedro dalam buku The 5 Tribes of Machine Learning:
 

Neuron adalah sesuatu yang memiliki banyak input dan memiliki satu output dalam pemrosesan. Pemrosesannya seperti di bawah ini.

Neuron yang disederhanakan:

Ini untuk layer yang lebih kompleks:


Cara bekerja otak:



Inti dari Deep Learning

Kebutuhan Data Set:
  • Dalam komputer vision (image & video analysis), dibutuhkan data set bentuk video dan foto dalam jumlah banyak
  • Foto obyek tertentu harus dikumpulkan dan ditandai (tah, label, anotation)
  • Sudah ada beberapa tempat yang menyediakan data set umum, tetapi untuk dataset yang khusus tidak tersedia
    • Masalah peraturan/hukum, misalnya terkait kerahasiaan/privasi dari data
    • Data karyawan, pelanggan, siswa, ...
Summary: AI Requirements
  • Infrastruktur komputasi AI
    • GPU yang banyak (mahal) untuk learning/training
    • Solusi: bekerjasama dengan penyedia jasa dan produk komputasi
  • Dataset
    • Peneliti (researcher) kampus
    • Perusahaan AI
    • SMK AI
  • Arsitektur & Learning Algorithm
    • Peneliti
  • AI Applications
    • AI Developers
AI Issues
  • Mengapa AI menjadi pentung bagi suatu negara?
    • Advantages: (economic, politic), national security, kemandirian, ...
  • AI problems: transparancy, bias, ethics, ...
  • Are we serving machines (not human/humanity)?
Concluding Remarks
  • AI has created a disruption in all kinds of fields
  • Technicalities: the need for high-performance AI computation platform
  • Still many problems to resolve and research
  • It is not about "Human vs. AI" but "Human vs. Human+AI"

Recent Trends on AI and Applications: Possible Collaborations

Narasumber: Khairul Anwar
























Membangun Model Pengaturan AI Indonesia

Narasumber: Josua Sitompul

Asumsi Dasar:

  • Selalu ada usaha untuk menerapkan inovasi teknologi baru dalam berbagai sektor atau industri
  • Pemerintah menmfasilitasi pemanfaatan teknologi
  • Pemerintah melindungu masyarakat dari penyalahgunaan

Tantangan

  • Transparansi dan dapatt dijelaskan (explainability)
  • Bias dan manipulasi
  • profilling dan surveillance
  • Pelanggaran privasi dan data pribadi
  • Fasilitasi tindak pidana
  • Kontrol dan pengawasan manusia

Lanskap Pendekatan Artificial Intelligence


Meregulasi Artificial Intelligence

  • Memahami Artificial Intelligence
    • Teknis dan tekonologi
    • Hukum
    • Dampak sosial
    • ...
  • Pendekatan model pengaturan
    • Komprehensif?
    • Sekotral?

Regulasi dan Kebijakan Eksisting terkait Artificial Intelligence

  • Spesifik
    • SE Kominfo 9/2023 tentang Etika Kecerdasan Buatan
  • Umum
    • UU Informasi dan Transaksi Elektronik
    • UU Perlindungan Data Pribadi
    • UU Perindustrian
    • UU Sistem Nasional Ilmu Pengetahuan dan Teknologi

Satranas AI 2020 - 2045



Pendekatan Regulasi

  • Sandbox
    • Flexibility
    • Prototype
    • Evaluation
    • New decision making
  • Heuristic
    • Prior information/facts
    • Not making holistic decision
    • Default option
    • Progressive

Melihat ke Depan

  • Pengembangan model pengaturan AI di Indonesia membutuhkan waktu untuk mencari 'model' pengaturan yang tepat dan kontekstual.
  • Dalam pencarian model yang tepat, saat ini dibutuhkan pendekatan heuristik progresif, dan bukan komprehensif.
  • Pengaturan dan pengembangan kebijakan di maisng-masing sektor diperlukan dalam membangun dan menentukan arah model pengaturan AI yang tepat.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Rangkuman ToT: Pembuatan Platform Digital dengan Microsite

Gambar
https://radnet-digital.id/ ToT: Pembuatan Platform Digital dengan Microsite Narasumber 1: Fitriyanto, S.Pd.SD Microsite Microsite adalah sebuah situs web kecil yang dibuat secara terpisah dari situs utama sebuah perusahaan atau organisasi, biasanya dengan tujuan khusus seperti kampanye pemasaran, promosi produk, event tertentu, atau pengumpulan data pengguna. Microsite memiliki domain atau subdomain tersendiri dan berisi konten yang lebih terfokus. Contoh: s.id/fitriyanto1985 Domain adalah alamat unik yang digunakan untuk mengakses sebuah situs web di internet. Domain berfungsi sebagai pengganti alamat IP agar lebih mudah diingat oleh pengguna. Domain terdiri dari nama dan ekstensi (seperti .com, .id, .org). Contoh: fitriyanto.my.id Cara membuat akun s.id dan profil digital Klik s.id/sghebat atau home.s.id/?=sahabatguruhebat Klik lanjutkan dengan google Pilih akun google Pastikan kode referral tertulis sahabatguruhebat Centang 2 kotak kecil sebagai syarat Lalu klik lanjutkan Dashboard ...
Baca selengkapnya

Webinar Healthcare Data Privacy Web Series IV

Gambar
  https://radnet-digital.id/ Manajemen Insiden guna Usaha Mencegah Kegagalan PDP di Sektor Kesehatan  Pemateri 1 : Eryk Budi Pratama, M.Kom, M.M, CIPM, CIPP/E, FIP Mengapa Data Pribadi harus dilindungi? Rentan terhadap pencurian informasi → Serangan siber Dapat merugikan individu pemilik data pribadi Data pribadi berisiko disalahgunakan oleh pihak yang tidak berwenang Potensi terjadinya tindakan diskriminatif Ancaman terhadap keselamatan fisik individu Dampak Gagalnya Perlindungan Data Pribadi Menurunnya kepercayaan dari pasien Nama baik perusahaan tercoreng Nilai saham mengalami penurunan Informasi rahasia perusahaan terekspos Terkena hukuman atau denda hukum Kerugian dalam bentuk finansial Informasi pribadi terbuka ke publik Risiko di Setiap Tahapan Pengelolaan Data Pribadi 1. Penghapusan (Deletion) Data pribadi tetap digunakan meski sudah seharusnya diarsipkan Proses penghapusan data tidak dilakukan dengan cara yang aman Permintaan penghapusan...
Baca selengkapnya

Webinar Belajar Kepenulisan Buku Siap Tembus Penerbit!

Gambar
https://radnet-digital.id/ Webinar Belajar Kepenulisan Buku Siap Tembus Penerbit! Narasumber: Prof. Onno W. Purbo Penyelenggara: Institut Teknologi Tangerang Selatan (ITTS) & Universitas Darunnajah (UDN) Menyusun Buku dengan Bantuan AI Proses penulisan buku kini dapat diselesaikan dalam waktu hanya 12 jam dengan bantuan teknologi AI. Beberapa tools yang dapat digunakan secara bersamaan untuk hasil yang optimal antara lain: ChatGPT, Grok, dan Gemini. Perlu ditegaskan bahwa AI berfungsi sebagai pendukung dalam proses menulis, bukan sebagai alat untuk menjiplak. Hasil akhir tetap merupakan karya orisinal dari penulis. Langkah Menulis Buku Berikut adalah langkah langkah yang di rekomendasikan oleh beliau Menyusun outline atau struktur daftar isi terlebih dahulu. Mengembangkan setiap bab atau subbab dengan bantuan prompt dari AI. Menambahkan elemen visual seperti gambar, tabel, dan infografis untuk meningkatkan keterbacaan. Mempersiapkan komponen pendukung lainnya, antara la...
Baca selengkapnya